[DataBase] 중요한 정규화

※정규화(Normalization)
- 테이블의 속성들이 상호 종속적인 관계를 갖는 특성을 이용하여 테이블을 무손실 분해하는 과정
- 가능한 한 중복을 제거하여 삽입, 삭제, 갱신 이상의 발생 가능성을 줄이는 것

정규화	정규화 내용
1차 정규화	복수의 속성값을 갖는 속성을 분리
2차 정규화	주식별자에 종속적이지 않은 속성을 분리, 부분종속 속성을 분리
3차 정규화	속성에 종속적 속성을 분리, 이전(이행적)종속(Transitive Dependency) 속성을 분리
보이스-코드 정규화	다수의 주식별자를 분리
4차 정규화	다가 종속(Multi-Valued Dependency) 속성 분리
5차 정규화	결합 종속(Join Dependency)일 경우, 두 개 이상의 N개로 분리

※함수적 종속
- 어떤 테이블 R에서 X와 Y를 각각 R의 속성집합의 부분 집합이라고 하면, 속성 X의 값 각각에 대해 시간에 관계없이 항상 속성 Y의 값이 오직 하나만 연관되어 있을 때, Y는 X에 함수적 종속 또는 X가 Y를 함수적으로 결정한다고 하고, X→Y로 표기한다.
- X→Y의 관계를 갖는 속성 X와 Y에서 X를 결정자, Y를 종속자라고 한다.

위 표를 함수적 종속성으로 보자면 다음과 같다.

종속성	개념
함수적 종속성(1NF)	릴레이션의 한 속성 X가 다른 속성 Y를 결정지을 때 Y는 X에서 함수적으로 종속
부분함수적 종속성(2NF)	Y가 X의 부분 집합에 대해서도 함수적으로 종속되는 경우
이행함수적 종속성(3NF)	릴레이션 R에서, A→X이고 X→Y이면 A→Y이다
결정자함수적종속성(BCNF)	함수적 종속이 되는 결정자가 후보키가 아닌 경우
다중값 종속성(4NF)	한 관계에 둘 이상의 독립적 다중값 속성이 존재하는 경우
조인 종속성(5NF)	둘로 나눌 때는 원래의 관계로 회복할 수 없으나 셋 또는 그 이상으로 분리시킬 때는 원래의 관계를 복원할 수 있는 특수한 경우

※완전 함수적 종속
- 어떤 테이블 R에서 속성 Y가 다른 속성 집합 X 전체에 대해 함수적 종속이면서 속성 집합X의 어떠한 진부분집합 Z(Z⊂X)에도 함수적 종속이 아닐 때
- 어떤 속성이 기본키에 대해 완전히 종속적일 때

※부분 함수적 종속
- 어떤 테이블 R에서 속성 Y가 다른 속성 집합 X 전체에 대해 함수적 종속이면서 속성 집합X의 임의의 진부분집합 Z(Z⊂X)에 대해 함수적 종속일 때
- 어떤 속성이 기본키의 일부에 대해 종속적일 때

※정규화와 정규형
- 정규화 : 무엇이 수행되어야 하는 과정
- 정규형 : 무엇이 수행된 결과