은빛 개발자

• Entity Type의 병합 기준
• Entity Subtype 관리 방안
• Code 관리 방안
• 집계 Entity Type 운용 방안
• Index (index, primary index(key) 등...) 관리 방안
• Relationship의 물리적 구현
• RI(Referential Integrity) 운용 방안
• 논리모델과 물리 모델과의 차이 파악과 관리 방안

  Relationship은 두 엔티티 타입 간의 관계를 표현하는데눈 양방향으로 표시. 관계를 표시하는 방법은 카디널리티(cardinality)와 옵셔널리티(optionality)가 사용
    
    cardinality
        엔티티 인스턴스가 다른 엔티티 타입의 엔티티 인스턴스와 맺을 수 있는 릴레이션쉽 인스턴스의 수효
    optionality
        엔티티 인스턴스가 다른 엔티티 타입의 엔티티 인스턴스와 맺어야 하는 관계가 필수인지 선택인지 표시

Entity
    엔티티 타입이 분류된 정보의 집합체를 총칭한다면, 엔티티 인스턴스(entity instance)는 엔티티 타입에 포함되어 있는 낱개의 정보를 의미

Entity 분류
    엔티티 타입은 사물, 사건, 개념 등의 3가지 범주로 분류

    - 사물 : 형체를 갖고 있는 정보
        ex) 고객, 직원, 대리점 ...

    - 사건 : 기업 활동을 통해서 생성되고 활용되는 정보들
        ex) 주문, 구매, 판매, 청구 ...

    - 개념 : 기업의 필요에 의하여 임의적으로 만들어진 개념
        ex) 부서, 코드, 고객군, 상품군 ...

1. JDBC드라이버 로딩
오라클 - oracle.jdbc.driver.OracleDriver

  try{
  Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");//대소문자 주의
  }catch(ClassNotFoundException cnfe){
   cnfe.printStackTrace();
  }

2. 데이터베이스 커넥션 구함

 public Connection getConnection(){
  Connection con=null;
  String dburl = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";//127.0.0.1루프백, 도메인, 로컬호스트
  String dboid = "scott";
  String dbopass = "tiger";
    
  try{
  con = DriverManager.getConnection(dburl,dboid,dbopass);
  }
  catch(SQLException e){
   e.printStackTrace();
  }//end catch
  
  return con;
 }
//singletonpattern이용

3. 쿼리 실행을 위한 statement 객체 생성

Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;

   con = SingletonConnection.getInstance().getConnection();
   StringBuffer selectQuery = new StringBuffer();
   selectQuery.append("select num, name, address, phone, age from classinfo");
   pstmt = con.prepareStatement(selectQuery.toString());
  
4. 쿼리 실행

 rs = pstmt.executeQuery();

5. 쿼리 실행 결과 사용

 while(rs.next()){
    //조회된 결과를 자바빈즈로 생성
    xmlDateDTO xdd = new xmlDateDTO(
            rs.getInt("num"),
            rs.getInt("age"),
            rs.getString("name"),
            rs.getString("address"),
            rs.getString("phone"));//빈즈를 list로 관리
    classList.add(xdd);
   }

6. statement 종료

if(rs!=null){rs.close();}
if(pstmt!=null){pstmt.close();}

7. 데이터베이스 커넥션 종료

if(con!=null){con.close();}

※데이터의 무결성
- 데이터의 정확성과 일관성이 보장된 상태
- 무결성 제약 조건은 데이터베이스에 저장된 데이터의 정확성을 보장하기 위해 정확하지 않은 데이터가 데이터베이스 내에 저장되는 것을 방지하기 위한 제약 조건

※무결성의 종류
1. 엔티티 무결성 : 한 엔티티는 중복과 누락이 있을 수가 없음. 동일한 PK를 가질 수 없으며 PK의 속성이 Null을 허용할 수 없음
2. 참조 무결성 : 외래키가 참조하는 다른 개체의 기본키에 해당하는 값이 기본키 값이나 Null이어야 함
3. 속성 무결성 : 속성의 값은 기본값, Null여뷰, 지정된 도메인(데이터타입, 길이)규칙을 준수하여 존재해야 함
4. 사용자 무결성 : 사용자의 의미적 요구사항을 준수해야 함

※제약조건의 종류
1. 엔티티 무결성 : Primary Key. Unique Index
2. 속성 무결성 : Check, Null/Not Null, Default
3. 참조 무결성 : Foreign Key
4. 사용자 정의 무결성 : Trigger, User Define Data Type

※각 요소의 내용

Primary Key	컬럼의 유일성 보장, PK는 Null이 될 수 없음
Unique Index	다중의 보조 키 개념을 지원, 컬럼의 유일성 보장, Null 허용
Foreign Key	테이블 간의 논리적 관계가 유지됨을 보장, FK는 참조하는 테이블의 PK값, Null 허용 Cascaded Option : Master 삭제 시 레코드가 함께 삭제 Nullified Option : Master 삭제 시 해당 값을 Null로 세팅 Restricted Option : FK가 존재하면 Master 레코드를 삭제할 수 없음
Data Type	데이터의 형을 제한하여 데이터 무결성 유지
Check	데이터를 추가할 때마다 SQL서버가 해당 값이 해당 컬럼들에 지정된 Check제약을 위배하는지를 검사함으로써 데이터 무결성 유지
Default	특정 컬럼에 대해 명시적으로 값을 입력하지 않은 경우에 SQL서버가 자동적으로 지정된 값을 삽입할 수 있도록 함으로써 데이터 무결성 유지 INSERT 또는 UPDATE에서 DEFAULT 키워드를 사용할 수 있음
Trigger	테이블의 내용을 변경하려는 특정 사건(DB연산)에 대해서 DBMS가 미리 정의된 일련의 행동(DB연산)을 수행하는 메커니즘, DBMS서버에 의해 자동으로 호출 데이터에 대한 변경을 시도할 때마다 자동적으로 호출 트랜젝션의 철회(rollback)와 같은 동작을 수행가능 저장 프로시저의 특별할 형태로서 SQL의 모든 기능을 이용가능 참조 무결성을 위해 사용가능

※정규화(Normalization)
- 테이블의 속성들이 상호 종속적인 관계를 갖는 특성을 이용하여 테이블을 무손실 분해하는 과정
- 가능한 한 중복을 제거하여 삽입, 삭제, 갱신 이상의 발생 가능성을 줄이는 것

정규화	정규화 내용
1차 정규화	복수의 속성값을 갖는 속성을 분리
2차 정규화	주식별자에 종속적이지 않은 속성을 분리, 부분종속 속성을 분리
3차 정규화	속성에 종속적 속성을 분리, 이전(이행적)종속(Transitive Dependency) 속성을 분리
보이스-코드 정규화	다수의 주식별자를 분리
4차 정규화	다가 종속(Multi-Valued Dependency) 속성 분리
5차 정규화	결합 종속(Join Dependency)일 경우, 두 개 이상의 N개로 분리

※함수적 종속
- 어떤 테이블 R에서 X와 Y를 각각 R의 속성집합의 부분 집합이라고 하면, 속성 X의 값 각각에 대해 시간에 관계없이 항상 속성 Y의 값이 오직 하나만 연관되어 있을 때, Y는 X에 함수적 종속 또는 X가 Y를 함수적으로 결정한다고 하고, X→Y로 표기한다.
- X→Y의 관계를 갖는 속성 X와 Y에서 X를 결정자, Y를 종속자라고 한다.

위 표를 함수적 종속성으로 보자면 다음과 같다.

종속성	개념
함수적 종속성(1NF)	릴레이션의 한 속성 X가 다른 속성 Y를 결정지을 때 Y는 X에서 함수적으로 종속
부분함수적 종속성(2NF)	Y가 X의 부분 집합에 대해서도 함수적으로 종속되는 경우
이행함수적 종속성(3NF)	릴레이션 R에서, A→X이고 X→Y이면 A→Y이다
결정자함수적종속성(BCNF)	함수적 종속이 되는 결정자가 후보키가 아닌 경우
다중값 종속성(4NF)	한 관계에 둘 이상의 독립적 다중값 속성이 존재하는 경우
조인 종속성(5NF)	둘로 나눌 때는 원래의 관계로 회복할 수 없으나 셋 또는 그 이상으로 분리시킬 때는 원래의 관계를 복원할 수 있는 특수한 경우

※완전 함수적 종속
- 어떤 테이블 R에서 속성 Y가 다른 속성 집합 X 전체에 대해 함수적 종속이면서 속성 집합X의 어떠한 진부분집합 Z(Z⊂X)에도 함수적 종속이 아닐 때
- 어떤 속성이 기본키에 대해 완전히 종속적일 때

※부분 함수적 종속
- 어떤 테이블 R에서 속성 Y가 다른 속성 집합 X 전체에 대해 함수적 종속이면서 속성 집합X의 임의의 진부분집합 Z(Z⊂X)에 대해 함수적 종속일 때
- 어떤 속성이 기본키의 일부에 대해 종속적일 때

※정규화와 정규형
- 정규화 : 무엇이 수행되어야 하는 과정
- 정규형 : 무엇이 수행된 결과

테이블에 원자적 데이터가 있다고해서 정규테이블이 된 것은 아닙니다. 완전한 정규 테이블이 되려면 제1정규형(1NF)의 형태여야만 합니다.

1NF형태를 갖추려면 다음의 두 규칙을 만족시켜야 합니다.

1. 각행의 데이터들은 원자적 값을 가져야 한다.

2. 같은 데이터가 여러 열에 반복되지 말아야 한다.


※원자적인 데이터
원자는 쪼갤수 없는 작은 조각의 정보입니다. 데이터가 원자적이면 이는 쪼갤 수  없는 가장 작은 조각으로 쪼개졌다는 의미입니다. 데이터베이스에서 원자적인 데이터란 쓰는 사람의 입장해서 충분하게 원자적인 것이면 됩니다.
- 원자적 데이터 규칙1 : 원자적 데이터로 구성된 열은 그 열에 같은 타입의 데이터를 여러개 가질 수 없다.
- 원자적 데이터 규칙2 : 원자적 데이터로 구성된 테이블은 같은 타입의 데이터를 여러열에 가질 수 없다. 

※기본키
기본키는 각 레코드를 식별하는데 사용합니다. 이는 곧 기본키열의 데이터는 중복될수 없다는 의미입니다.
- 기본키는 NULL이 될수 없습니다.
- 기본키는 레코드가 삽입될 때 값이 있어야 합니다.
- 기본키는 간결해야 합니다.
- 기본키의 값은 변경불가입니다